Python数据分析（一）

一、使用Python进行数据分析用到的库

python作为一门脚本语言，他拥有大量的库，用Python进行数据分析，同样有许多优秀的依赖库可以使用。

1. NumPy
   NumPy提供多种数据结构、算法以及大部分涉及Python数值计算所需的接口。
2. pandas
   pandas提供了高级数据结构和函数，这些数据结构和函数的设计使得利用结构化、表格化数据的工作快速、简单、有表现力。
   pandas的主要对象DataFrame，它是用于实现表格化、面向列、使用行列标签的数据结构；以及Series，一种一维标签数组对象。
3. matplotlib
   matplotlib是最流行的用于制图及其他二维数据可视化的Python库。
4. statsmodels
   statsmodels是一个统计分析包。statsmodels包含经典的统计学。它所包含的模型如下。

• 回归模型：线性回归、通用线性模型、鲁棒线性模型、线性混合效应模型等
• 方差分析（ANOVA）
• 时间序列分析：AR、ARMA、ARIMA、VAR等模型
• 非参数方法：核密度估计、核回归
• 统计模型结果可视化
  statsmodels更专注于统计推理，提供不确定性评价和p值参数。

以上库文件可用pip包管理器进行安装与更新。